AI PC 人工智慧 神兵利器

• Incredible Together！華碩徵才 校園菁英競逐AI/IoT職位

  華碩校園徵才活動3月4日盛大開跑，以台大博覽會為首站，接著巡迴政治大學、陽明交通大學、清華大學等共10場的校園活動。今年華碩大舉延攬超過千位人才，鑑於新興科技的發展趨勢，積極招募智慧物聯網、人工智慧的各路菁英，歡迎具獨立思考能力及研究思維的年輕人加入華碩，共同成就無與倫比。 秉持培育新世代研發人才的使命，華碩首場台大徵才活動，邀請多位主管至現場與求職者面談，其餘場次也將分享第一手的企業觀點，希望透過近距離的溝通，幫助學生專業加值、找到理想職務。此外，華碩近年盡心回饋學界，投入逾億元研發經費，聚焦發展先進電磁、次世代電腦、智慧物聯網、人工智慧。 為打造具有國際觀的科技團隊，華碩推出多元的招募方案。迄今養成近百位全球專業經理的「Global Talent Program」，以尋找具科技熱忱及創新精神的國際型人才為宗旨，透過四至八個月的專業在職訓練，培訓具有全球視野的新鮮人。針對在學學生，另有為期12個月的「華碩探索之星實習生計畫」，主打透過部門導師大手拉小手的方式，落實理論與實務的經驗傳承。 六度獲臺北市政府菁業獎的「校園傑出經理人實習計畫（華碩校園CEO）」，則提供業務、行銷企劃、美編設計、社群行銷、公關等實習職缺，給學子提早了解科技業日常的機會，培養與職場接軌的實戰力！華碩堅守「珍惜、培育、關懷員工」的經營理念，堅信員工是企業的根本，歡迎有興趣加入的青年。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 邁向6G：羅德史瓦茲在巴塞隆那世界移動通信大會上與NVIDIA共同展示了以AI/ML為基礎的類神經接收器

  隨著對未來6G無線通訊標準技術元件的研究如火如荼地進行，人們也在探索6G的AI原生空中介面的可能性。羅德史瓦茲與NVIDIA合作，利用未來6G技術對人工智慧和機器學習（AI/ML）進行模擬與實現。在巴塞隆那世界移動通信大會上，兩家公司將展示世界首創類神經接收器的Hardware-in-the-Loop 實體操作，展示與傳統信號處理相比，使用完成訓練後的ML模型所能達到的性能提升。 在今年的世界移動通信大會上，與會者可以體驗到類神經接收器如何在5G NR上多用戶多重輸入與輸出（MU- MIMO）的情況下具體實現--這很可能即是6G物理層的基本藍圖。該裝置結合了羅德史瓦茲的高階訊號產生器與分析儀測試解決方案, 以及用於鏈路層模擬的NVIDIA Sionna™ GPU加速開源資料庫。 類神經接收器的概念是用訓練完成的機器學習模型取代無線通信系統物理層的信號處理部份。全球的學術界、領先的研究機構與業界專家預估，未來的6G標準將使用AI/ML進行信號處理，如通道預測、通道平術與解析。由目前的模擬可看出來，與目前5G NR中所使用的高性能軟體演算法相比，類神經接收器將提高鏈路品質並對輸送量有重大影響。 為了訓練機器學習模型，數據集的建立是絕對的先決要件。通常，此數據集的取得是極為受限的，或者根本無法取得。在6G早期的研究中，測試與量測設備提供了一個可行的方案, 其利用產生不同訊號配置以作為各種數據集, 並藉此訓練機器學習的模型以用於信號處理。 在羅德史瓦茲展位上展示的AI/ML類神經接收器設置中，R&S SMW200A向量信號產生器模擬了兩個獨立的用戶， 在上行方向以MIMO 2x2信號配置發射80MHz頻寬的信號。每個用戶的通道衰減都是獨立的，並有雜訊的加入以模擬無線通訊的真實通道條件。R&S MSR4多用途衛星接收機作為信號接收，通過使用其四個相位相關的接收通道，捕捉3GHz的載波信號。然後，所有接收數據透過即時匯流介面提供至伺服器。在那裡，信號在包含R&S VSE向量信號分析（VSE）的R&S 伺服器測試(SBT)架構中被預處理了。VSE信號分析軟體與信號進行同步, 並進行快速傅利葉轉換（FFT）。這個個FFT後的數據集則作為以NVIDIA Sionna來實現的類神經接收器的輸入。 NVIDIA Sionna是一個用於鏈路級模擬的GPU加速開源資料庫。它能夠對複雜的通信系統架構進行快速原型設計， 並支援6G信號處理中的機器學習整合。 作為演示的一部分，訓練完成的類神經接收器與以線性最小均方誤差（LMMSE）為架構的接收器進行了比較， 後者應用以確定性開發的軟體演算法的傳統信號處理技術。這些高性能的演算法在目前的4G和5G蜂窩網路中已被廣泛採用。 羅德史瓦茲測試與量測部門的執行副總裁Andreas Pauly表示："在無線通信中使用機器學習演算法進行信號處理是目前業界非常熱門的話題，在業界同行中經常會有爭議性的討論。我們很高興能與NVIDIA這樣的合作夥伴在這個測試平臺上合作。它將使研究人員和業界專家能夠根據數據驅動的方法驗証他們的模型，並利用我們在信號產成和分析方面的領先測試解決方案，在Hardware-in-the-Loop環境中對其進行測試"。 NVIDIA電信部高級副總裁Ronnie Vasishta表示："與傳統的信號處理相比，經過訓練後的ML模型為性能提升提供了相當大的潛力。羅德史瓦茲和NVIDIA的這一類神經接收器Hardware-in-the Loop 演示，為業界在6G技術中的人工智慧和機器學習效能方面建立了一個新的里程碑。" 羅德史瓦茲積極支持歐洲、亞洲和美國的6G研究活動，為研究項目、產業聯盟做出頁獻，並與領先的研究機構和大學合作。其公司的測試和量測專業與解決方案將有助於下一代無線通訊之發展，其預計將在2030年左右進行商用部署。 羅德史瓦茲將在巴塞隆納Fira Gran Via與行的2023年世界移動通信大會上展示AI/ML的類神經接收器，地點位於5號廳5A80展位。歡迎與會者見証類神經接收器的性能提升，與羅德史瓦茲和NVIDIA專家討論細節和整體概念。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• NVIDIA GTC 2023將宣布在AI運算系統、生成式AI、工業元宇宙與機器人領域的最新進展；並由執行長黃仁勳發表主題演講以及與OpenAI、DeepMind、Stability AI 創辦人對談

  NVIDIA （輝達） 今日宣布公司創辦人暨執行長黃仁勳將在GTC 2023發表主題演講，內容將涵蓋在人工智慧、元宇宙、大型語言模型、雲端運算等方面的最新進展。 預計將有超過25萬人報名參加這次為期四天的線上大會，大會邀集來自幾乎所有運算領域研究人員、開發人員和產業領袖的650多個議程。GTC安排黃仁勳與OpenAI聯合創辦人Ilya Sutskever進行爐邊談話，並還包括邀請到DeepMind創辦人暨執行長Demis Hassabis、Stability AI創辦人暨執行長Emad Mostaque以及許多其他企業領導者的演講。即日起開放免費報名。 黃仁勳表示：「這是我們在AI史上見證到的最非凡時刻，新的AI技術和迅速普及的應用正在改變科學和產業，並為成千上萬的新公司開闢新領域。 這將是我們迄今為止最重要的 GTC。」 NVIDIA執行長黃仁勳的主題演講將於台灣時間 3月 21日 （星期二） 晚上 11:00 於線上直播，結束後亦可觀看重播。觀看主題演講無需報名。主題演講和所有其他議程將提供英文隱藏式字幕。 ● 美國勞工部創新長Chike Aguh ● Meta研究員、PyTorch發明者Soumith Chintala ● Netflix Eyeline Studios研究長Paul Debevec ● IBM公司資訊長Kathryn Guarini ● Siemens數位工業軟體執行長Tony Hemmelgarn ● 加州大學柏克萊分校副教授Sergey Levine ● 蘇黎世聯邦理工學院瑞士國家超級運算中心總監Thomas Schulthess ● 藝術家、南加州大學教授Kathy Smith ● Intuit資料長Ashok Srivastava 參加的其他組織包括： 亞馬遜機器人公司（Amazon Robotics）、亞馬遜網路服務公司（AWS）、字節跳動（ByteDance）、戴爾技術集團（Dell Technologies）、德勤（Deloitte）、Epic Games、福特汽車（Ford Motor Company） 、弗勞恩霍夫協會（Fraunhofer）、通用汽車（General Motors）、Google、慧與科技公司（HPE）、捷豹路虎（Jaguar Land Rover）、聯想（Lenovo）、洛克希德•馬丁（Lockheed Martin）、微軟（Microsoft）、麻省理工學院（MIT）、甲骨文（Oracle Cloud）、皮克斯（Pixar）、三星（ Samsung）、殼牌石油（Shell）、台積電、美國空軍和VMware。 GTC 還將邀集產業頂尖的研究人員進行小組討論、NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 的演講，以及 65 多場專注於生成 AI 的會議。黃仁勳與OpenAI首席科學家Ilya Sutskever的爐邊談話將在台灣時間的3月23日凌晨00:00點播出，結束後亦可觀看重播。 推薦關注的議程包括： ● Adobe產品長Scott Belsky與NVIDIA應用研究副總裁Bryan Catanzaro的爐邊對談，討論生成式AI如何改變創意過程。 ● 與NVIDIA汽車團隊對話討論生成式AI正在如何徹底改變自動駕駛的發展。 ● 為廣大觀眾揭開生成式AI神秘面紗的多場演講。 ● 與 AI 藝術家 Refik Anadol、現代藝術博物館館長 Paola Antonelli 和 Michelle Kuo 以及 NVIDIA Omniverse 副總裁 Richard Kerris 討論 AI 對藝術的影響。 ● 由機器人專家組成的小組將討論AI如何使用模擬來發展機器人於現實世界中部署。 ● Amgen、Autodesk、AWS、Evozyne、通用汽車、Mount Sinai的Icahn醫學院、倫敦時裝學院、微軟研究院和 SK 電信舉辦的多場會議，就生成式AI如何在內容創作、圖片到藥物發現等多個產業使用的多場講座。 GTC為所有職業階段的參與者提供學習機會。註冊者可以價格優惠報名參加由NVIDIA深度學習機構（DLI）提供的全天有講師指導的實際操作技術研討會。29個工作坊將提供多種語言選擇，包括韓語、日語和中文。 NVIDIA致力於提高AI人才就緒程度以及建立更具包容性的AI生態系統，透過GTC將提供培訓和課程，包括《用人工智慧改變世界》、《深度學習基礎》以及特別提供為職涯早期者和學生參與者的《成為有效學生研究員的藍圖》。 此外，NVIDIA正在為GTC的DLI講習班提供學分，給少數族裔服務機構，如傳統黑人大學（HBCUs）、西班牙裔服務機構（HSIs）和社區大學。 GTC為新創企業提供了直接向人工智慧、資料科學和機器學習領域的專家學習的機會。NVIDIA Inception是一個全球計畫，旨在培育前瞻的新創企業，目前擁有1.3萬名以上新創會員。該計畫將主辦一系列旨在協助新創企業發展業務、獲得產業知識的課程。NVIDIA創業投資聯盟計畫有400家創業投資公司會員，將主辦專為投資者設計的議程。 新創企業相關的議程包括：《生成式AI新創必備科技（Essential Tech for GenAI Startups）》、《2023年新興投資主題 - 生成式AI （Emerging Venture Themes for 2023 - Generative AI）》和《駕馭新潮流 - 新創的生成式AI （Riding the Wave - Generated AI for Startups）》。 主題演講結束後，於3月 22日（星期三）凌晨 01:00 NVIDIA 管理階層將與財務分析師進行問答，並將透過 NVIDIA 投資人關係網站 http://investor.nvidia.com/ 提供線上直播。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• Microsoft 365 內建 AI 智慧應用　助企業以簡馭繁

  微軟致力推動產品技術革新，旗下 Microsoft 365 更透過功能持續更新的特點，在每個新科技發展階段，與時俱進提供所有使用者最新的 AI 服務。Microsoft 365 是一套兼顧全方位資安與雲端服務、以簡馭繁的高效生產力解決方案，內建豐富的 AI 智慧功能與服務，運用 AI 將重複性、庶務性工作自動化並提供智慧分析建議，讓人得以更加專注在具策略性、有創意的工作上，輕鬆享受 AI 以實現更多創新，賦能員工擁有更好的工作體驗。 台灣微軟 Microsoft 365 事業部副總經理朱以方表示：「微軟研究發現 63% 前線員工期待科技帶來新機會，科技工具輔助甚至位列減輕工作壓力的有效因素第 3 名。Microsoft 365 中內建許多 AI 應用，使用者可以決定如何運用 AI 的輔助，減少在繁瑣工作上所消耗的心力，將時間用於發揮更大價值的策略和創意發想，進而提供更好產品設計和客戶服務。企業應藉此浪潮將 AI 思維融入組織文化，創造競爭優勢並凸顯差異化價值，成為在 AI 時代勝出的關鍵。」 為了幫助企業以事半功倍的方式實現以簡馭繁，Microsoft 365 提供一個完整的解決方案，賦能每一個人發揮創造力，並能在安全的作業環境下協同合作。 Intelligent Recap：結合生成式 AI 的 Intelligent Recap（智慧回顧）是 Teams 中的智慧會議助理，能夠在會議過程中自動進行會議記錄，包含建議任務分配和負責人，即便使用者未參加會議也能快速擷取有用資訊，迅速了解會議重點加速工作產能。 【新聞圖片一】結合生成式 AI 的 Intelligent Recap 協助日常開會辦公，大大減少會議紀錄整理時間 Teams 會議的即時翻譯字幕：Teams Premium 透過 AI 提供會議的即時翻譯字幕，將支援包含繁體中文在內的 40 種語言。與會者可選擇所想要的字幕語言觀看即時翻譯，讓所有與會者打破語言的籓籬，毫不費力地進行一場國際會議，發揮最佳生產力。 【新聞圖片二】Teams Premium 會議的即時翻譯字幕，將支援 40 種語言，讓所有與會者打破語言的籓籬，毫不費力地進行一場國際會議，發揮最佳生產力 AI-generated chapters：微軟日前公布將在 Teams Premium 中推出 AI – generated chapters 功能，透過 AI 可以將會議記錄分成多個段落，讓使用者可以方便簡單選取會議重點內容，快速掌握重要時刻。 【新聞圖片三】 AI-generated chapters 透過 AI 將會議記錄分成多個段落，讓使用者可以方便簡單選取會議重點內容 Microsoft Teams 會議通話和視訊品質優化：微軟藉由 AI 辨識與會者的聲音，排除 Teams 通話中的噪音、回音、斷斷續續的音效進行降噪。當使用者使用視訊時，Teams 會使用 AI 來自動調整亮度、聚焦人像模糊背景等，讓混合辦公品質大幅提升。 Answers in Viva：透過 AI 技術，將員工的問題與相對應的答案及組織內部的專家進行配對，協助企業內部知識傳遞與交流。 Viva Insights：藉由 AI 提供個人工作習慣的深入解析，例如工作時間過長、會議是否重疊等，幫助使用者關注身心健康。Viva Insights 中的專注計劃協助員工每日排定最多四小時來專注地完成優先且重要的工作，更有效的管理工作時間。同時也具有如同個人助理在會議前推送相關檔案方便會前準備、提醒哪些信件或訊息尚未回覆等功能，運用 AI 提供的實用建議讓工作更加順利完成。 Microsoft Security AI 自動防禦：資安攻擊事件變得越來越頻繁和複雜，微軟每天偵測到 65 兆威脅情資，企業難憑一己之力應對。微軟透過平台擷取大量的數據，並透過 AI 將事件關聯、發現潛在威脅，再加上超過 8,500 位資安工程師與專家的驗證，讓平台能即時提供資安警訊，守護使用者在微軟服務上的使用安全。此外，微軟於 2021 年宣布未來 5 年擴大資安相關投資至 200 億美元，希望透過 AI 及自動化回應提升企業資安韌性。 為了強化 Teams 各產業前線工作者的應用，微軟也將 AI 功能加入符合各產業的情境中： Teams 應用程式中的 AI 聊天機器人簡易開發平台 Power Virtual Agents，讓企業運用 AI 蒐集資料，快速建立問答資料庫，省下過去用大量人力手動輸入的時間。例如：將企業 IT 服務台常見問題如裝置故障、軟體使用問題的排解方法透過 AI 的協助建立資料庫，加上問答流程設計來自動回答員工。HR 部門處理新員工入職和員工的例行事務，例如休假剩餘天數、福利、員工培訓說明等重複性工作，皆可交由機器人來輔助回答。 【新聞圖片四】微軟將 AI 聊天機器人簡易開發平台 Power Virtual Agents 加入 Teams 應用程式，讓企業可以運用 AI 蒐集資料，快速建立問答資料庫 Teams 中的資源中心可將枯燥的教育訓練 PPT 轉化為 AI 有聲書，加上 AI 語音和生動的動畫讓員工培訓變得更加有趣。 Microsoft 365 集結了強大的功能，將 AI 更好的導入企業日常工作中，透過 Microsoft 365 能協助企業更有效地增進員工技能並提升團隊合作，運用 AI技術幫助企業在數位轉型的路上，以簡馭繁，成就非凡。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 台智雲AI 2.0一站式服務 大型語言模型新利器

  近期大型語言模型（Large Language Model，LLM）及生成式AI（Generative AI）的快速發展，開啟新世代AI新範疇。台智雲領先全台宣布成為第一個成功建置1,760億個參數的BLOOM（BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model）大模型，推出「AI 2.0大算力顧問服務」一站式整合方案，整合新世代AI的基礎建設、開發環境及專業技術團隊服務。企業透過台智雲服務，即刻投入AI應用研發，進入AI 2.0世代。 台智雲技術長陳忠誠指出：「AI技術結合大型語言模型已是產業科技發展的趨勢，企業要單獨執行LLM專案的難度極高，利用一站式AI 2.0大算力顧問服務，可更專心投入研發專案，大幅降低進入門檻。台智雲AIHPC高速運算平台結合技術資源團隊，以全新的服務模式，提供完整的AI外部支援，現今已有高科技研發製造、金融和零售領域企業正在洽談合作中。」 以台智雲完成的BLOOM大模型成果為例，資料集包含46種人類語言、13種程式語言，參數量達到1,760億個，整體資料量高達1.5TB以上，運用了840個GPU做跨節點（node）訓練，除了效能逼近線性理論值外，也可收斂訓練結果，若欲增加效能，亦能用線性的方式擴容（scale out），增加GPU來提升平行運算能力。此外，企業自行推動LLM專案，需熟悉分布式訓練架構、建置AIHPC高速運算系統、理解微調技術（fine-tune）、大模型推論（inference），布建門檻極高，若使用「AI 2.0大算力顧問服務」，可快速降低投入時間、技術成本、開發風險、硬體設備和人力投資等成本，打造自有生成式AI應用。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• NVIDIA 攜手 Evozyne 為蛋白質生成創建人工智慧模型

  科學家們利用 NVIDIA BioNeMo 框架支援大型語言模型生成優質蛋白質， 加快藥物設計速度並有助於創造更永續的環境 新創公司 Evozyne 使用 NVIDIA 預先訓練好的人工智慧 (AI) 模型，創造出兩種在醫療照護與潔淨能源方面具有巨大發展潛力的蛋白質。 在今日發表的一篇合著論文中描述了該過程及其產生的生物構成原料。一個旨在治療先天性疾病，另一個則是用於消耗二氧化碳以減緩全球暖化。這些初步成果展現出科學家們找到一種能夠加快開發藥物及進行其他研發的新方法。 Evozyne 公司共同創辦人、也是參與該合著論文的 Andrew Ferguson 表示：「即使首次研發，AI 模型同樣能產生跟天然蛋白質一樣優質的合成蛋白質，這不僅鼓舞了我們團隊的士氣，也讓我們知道這個模型正確地學習了大自然的設計規則。」 變革性的 AI 模型 Evozyne 使用 NVIDIA 的 ProtT5 執行整個專案。ProtT5 是 NVIDIA BioNeMo 裡的部分 Transformer 模型，用於協助醫療照護領域創建 AI 模型的軟體架構與服務。 跨足化學與機器學習領域的分子工程師 Ferguson 表示：「BioNeMo 的確提供我們進行模型訓練所需的一切，並以非常低的成本在模型上運行各項作業，我們可以在短短幾秒鐘內生成數百萬個序列組合。」 該模型是 Evovyne 旗下名為 ProT-VAE 的工作流程核心，可將 BioNeMo 與充當篩檢器的變分自動編碼器相互結合。 「幾年前還沒有人料想到，現在能夠使用大型語言模型結合變分自動編碼器來設計蛋白質。」Ferguson 說道。 模型學習大自然的規則 NVIDIA 的 Transformer 模型讀取蛋白質中的數百萬種氨基酸序列的技術就像學生讀書一樣，都是使用神經網路來理解文字的意涵。藉由這樣的方式，它能進一步了解與掌握大自然是如何組成這些強大生物的。 然後，該模型能夠接著預測要如何配合 Evozyne，進而找出解決的功能以生成新的蛋白質。Ferguson 表示：「這項技術讓我們能夠重溫十年前的白日夢。」 無限可能 機器學習有助於一一排查可以使用的海量蛋白質序列，並有效地識別出最有用的序列。傳統的蛋白質生成方式稱為定向進化，用的是一種碰運氣的緩慢方法，且通常一次只能改變幾個氨基酸的序列。 圖_Evozyne 的 ProT-VAE 流程使用 NVIDIA BioNeMo 中強大的 Transformer 模型來生成用於藥物開發和能源永續的有用蛋白質 相較之下，Evozyne 的方法可以在同一輪中改變蛋白質裡半數以上的氨基酸。這相當於進行了數百次突變。 Ferguson 表示：「我們獲得巨大的進步，能夠探索以前從未見過的蛋白質，而這些蛋白質往往具有嶄新功能。」Evozyne 打算使用這個新進展來生成一系列的蛋白質，以用來對抗疾病和氣候變遷。 縮短訓練時間並擴展模型 Ferguson 表示：「NVIDIA 一直是最出色的合作夥伴。」 Evozyne 的資料科學家 Joshua Moller 說道：「他們運用多個 GPU 進行訓練及加速處理龐大的作業流程。我們現在每一分鐘，都能夠處理完一整個資料庫的資料。」 這將訓練大型 AI 模型的時間，從幾個月縮減至短短一週。Ferguson 表示：「這讓我們能夠訓練涵蓋數十億個訓練參數的模型，要是換作其他的方式，肯定是達不到的。」 精彩可期的未來 AI 加速推動蛋白質生成的發展一片大好。 「這個領域發展的速度太快了，我非常期待接下來還會發生什麼改變。」Ferguson 也指出最近擴散模型的崛起。「誰能知道未來五年內，我們會發展到什麼樣的程度。」 歡迎申請搶先體驗 NVIDIA BioNeMo，瞭解這個服務能夠如何加速推動您的應用程式。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 友通助攻AI影像辨識軟體，參賽團隊奪「2022 Intel DevCup」季軍

  全球嵌入式主機板及工業電腦領導品牌友通資訊（2397），近年致力於開發及整合邊緣運算產品，以因應AI人工智慧、工業物聯網及5G的趨勢。並且連續兩年受邀參與「2022 Intel® DevCup」的競賽活動，透過贊助Edge AI開發套件－小型化工業無風扇系統EC70A-TGU支持參賽團隊，協助參賽團隊獲得實作組季軍殊榮。 第二屆「2022 Intel® DevCup」競賽結果出爐，歷經初選，共有實作組21隊、概念組60隊，共計300多位好手得以進入決賽；而搭載友通系統的自主影像辨識軟體研發商城智科技，則以多特徵值監控影像索引人物追蹤系統「airaTrack pro」獲得實作組季軍殊榮。 友通於本次活動贊助的EC70A-TGU，搭載第11代Intel® Tiger Lake Core™處理器低功耗平台和全新Xe架構的內顯GPU，不但尺寸輕巧，同時具備精準的AI判斷能力，並兼顧效能與回應能力，支援低延遲的時效性應用，執行即時AI運算，加快影像辨識、追蹤和視訊串流的速度。 EC70A-TGU亦支援-20°C至60°C的寬廣溫度範圍，即使採無風扇設計，效能仍未受影響，可滿足工廠自動化和智慧城市應用的嚴峻作業環境。系統更具內建記憶體的耐震特性，亦可減少設備移動造成的影響。 友通表示，深耕並滿足各種邊緣視覺運算需求的同時，更期待從AI應用、硬體技術的角度，為各場域應用提供最先進的AI解決方案，包括工業自動化、AMR／AGV、智慧城市、智慧交通、醫療影像等。在全球工業自動化、數位轉型帶起的新基礎建設浪潮下，友通將攜手合作夥伴，協助企業加速轉型布局並滿足新基建的需求，持續創新並提升產能，一起為客戶創造最大的價值，成為企業OT智能化最佳夥伴。

• AWS助力商之器打造新世代醫療產業雲端解決方案，從AI助力打造心電圖AI模型，到Local Zone成就安全合規的醫療用戶體驗

  隨著台灣醫療與健康照護產業的數位需求及挑戰逐漸提升，例如缺乏一站式整合分析平台以整理龐大醫療數據、需投入大量成本應對現行醫療體制規範下的地端硬體儲存設備、行動與遠距醫療應用需求遞增等，運用雲端科技突破醫療疆界勢在必行。全球醫療影像系統大廠「商之器科技」（EBM Technology）迎上這波浪潮，利用Amazon Web Services（AWS）的人工智慧（Artificial Intelligence，AI）與機器學習（Machine Learning，ML）技術，打造心電圖AI模型，提前在救護車上進行病患狀況判讀，若判讀結果異常，立即將病患送到最合適的院所，並將資料提前傳送到醫院，從而打通救護車與急診室的連結，讓醫生提早應對即將面臨的危急狀況。商之器還進一步採用了AWS近期在台灣啟用的本地區域（AWS Local Zone）協助台灣的醫療院所與診所安全合規地將電子病歷備份上雲，為醫療產業帶來新世代的雲端解決方案。 過往，即使急救人員在救護車上第一時間量測到心肌梗塞病患的心電圖資料，仍必須將心電圖影像傳輸至醫師手機，仰賴醫師第一時間遠距進行人工影像判讀，由於普遍面臨龐大影像資料傳輸不易、醫師無法即時判讀等困境，導致大大流失了黃金搶救時間。商之器自2018年起透過AWS將過去十年來收集超過六千筆的心電圖類比資料數據化，並於完全託管的機器學習平台Amazon SageMaker上完成ML模型訓練，建置心電圖AI判讀系統，成功將AI判讀結果的準確度提升至90%。如此一來，當救護車接收到胸痛、胸悶的病患後，就可以在救護車上透過AI系統判斷病患是否有心肌梗塞的徵兆，再將病患送到最合適醫院、進行最合適手術，並且在救護車抵達前，將病患心電圖資料提前傳送給醫護人員，以便醫護人員提早準備後續搶救流程。病患的心電圖資訊只與救護車編號連結，不包含病患個人資料，讓醫生做好準備搶救心肌梗塞病患，同時維護病患隱私安全。 根據台灣現行電子病歷法規，衛生福利部醫事司已同意醫療機構將電子病歷儲存在雲端，但基於醫事資料的敏捷性，這些資料尚無法儲存於境外公有雲。而現今的醫療院所若不將資料備份上雲端，仍必須自行採購、安裝和維護地端伺服器設備，或桌上型電腦，人工進行資料儲存與備份，皆須付出不少人力與預算成本。為了協助小型診所與醫院將機敏病歷資料安全地儲存與備份，且符合電子病歷上雲法規，商之器開發出名為EPS Pi的微型伺服器，是一種方便的醫療影像儲傳系統（Picture Archiving and Communication System，PACS）。EPS Pi的外觀為手掌大小的黑盒子，隨插即用即可儲存並管理不同科別拍攝的醫學影像，讓醫生可在不同院區、院內不同地點或家中快速瀏覽病患資訊，節省資料調閱時間，進行遠距問診，並透過全託管系統資源節省醫療院所的人力、機房空間、網路設備等成本，無須為硬體系統的效能負載與管理擔憂。商之器提供經濟實惠的訂閱制度，讓醫療院所能定期將龐大的醫學影像資料安全地備份於AWS在台北甫啟用的Local Zone，隨需按量計費。同時，借助AWS Local Zone安全、穩定且持久的雲端資料封存特點，若醫療院所的EPS Pi醫療影像儲傳系統損壞，醫院將能快速從雲端備份還原系統資料。 AWS Local Zone於台北正式啟用以來，已陸續開始支援不同領域的企業和機構，滿足客戶對低延遲的需求，亦適用於傾向將資料儲存於本地的受監管產業客戶，例如醫療保健、金融服務和公共部門等。展望未來，將有更多產業的客戶受益於AWS Local Zone低延遲、高度安全合規，且全球性擴展的服務。 商之器台灣區總經理丁偉能表示：「台灣擁有優良的醫療環境，優質的新應用也因實際的需要不斷產生。在過去，建立醫療系統是件大工程，用戶需要先找軟體、硬體、整合等廠商共同建構，並耗時許久服務才能運行。我們相信雲端正是轉型的關鍵，借助雲端技術，能大幅簡化這些耗時且繁雜的流程。AWS Local Zone幫助我們打造更完善的系統與服務，不僅優化成本、效能負載，以及備援能力，亦符合國內外醫療相關規定。未來，商之器將運用更多的AWS技術與服務，持續創新醫療影像服務，並將在台驗證應用的成果推廣至全球市場。」

• 華碩與奇異醫療合作，成為雲端醫療影像處理服務策略夥伴。華碩雲端服務結合奇異醫療AW Server系統，共創台灣第一個雲原生醫療影像暨AI服務-DicomCloud，提供普及化工具，使各級醫療機構皆可即時診斷，加速落實醫療分級與基層數位轉型、建立智慧醫療服務。

  華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章表示：「GE醫療集團在醫學影像、資訊技術、醫療診斷、患者監護系統、藥物顯影劑等領域深耕多年，擁有卓越的全球市場經驗。本次合作透過華碩雲端技術結合奇異醫療AW Server醫療影像系統以及AI平台，從醫學中心至基層診所，皆能以雲服務快速部署、立即使用的便利性，享受優質的醫療影像診斷服務，盼能提升此服務在臨床普及化和基層可及性，推動產業創新轉型。」 奇異醫療大中華區副總裁黃福榮表示：「疫情加速整體醫療轉型，且根據Data Bridge Market Research，醫療影像+AI將會有高達兩位數以上的複合成長率，預期2026年產值達2650億美元。華碩集團與奇異醫療的合作，結合雙方最堅強的實力，從雲端影像存取到AI處理，做最完善的整合，並透過華碩AIoT產品完整展現，期待這樣的服務能普及各醫療層級，讓基層醫療亦可享有平等服務，提升醫療品質，達到健康平等的願景。」 DicomCloud雲原生醫療影像服務結合台智雲AIHPC超級電腦高效算力、華碩雲端儲存技術，以及奇異醫療AW Server，成為先進的3D高階醫學影像雲端服務；此外整合華碩AIoT醫療顯示器、智慧健康穿戴裝置與可攜式超音波設備等，提供醫療機構全方位智慧影像解決方案。DicomCloud提供各級醫療機構在第一時間即可為病人完善疾病診斷的醫療影像服務，協助醫院打造雲原生健康醫療服務，達成輕症留在基層，重症轉往醫學中心的分層合作機制，讓台灣醫療與健保穩健發展、累積智慧醫療服務量能，邁向虛實整合新世代。

• 友通加速邊緣AI部署，推出小型無風扇系統EC70A-TGU

  隨著數位轉型、自動化工廠逐漸普及，優化工廠整體效率的重要性日趨提升，全球多元嵌入式解決方案及邊緣AI運算技術的領導品牌友通資訊（2397），隆重推出全新邊緣AI小型化無風扇系統EC70A-TGU，並符合移動機器人（AMR）／無人搬運車（AGV）應用規格，持續深耕工廠領域並支持AI相關應用。 EC70A-TGU搭載Intel® 第11代 Tiger Lake Core™處理器，內建8GB記憶體，尺寸輕巧。EC70A-TGU以Iris® Xe嵌入式圖形配備全新GPU，可提供顛覆性GPU圖形效能，加快影像處理和視訊串流的速度。並可運用GPU為各種應用提供最先進的AI解決方案，包括工業自動化、AMR／AGV、智慧交通運輸、醫療影像等。 EC70A-TGU延續上一代無風扇嵌入式系統的小巧尺寸，採用輕巧型無風扇設計，尺寸僅 181.6mm x 57mm x 118.4mm，但效能卻大幅提升。此外，EC70A-TGU支援多個I/O，配備多達6個USB 3.1連接埠，效能優於同業，能連接更多感測器和裝置。 EC70A-TGU亦支援-20°C至60°C的寬廣溫度範圍，即使採無風扇設計，效能仍未受影響，可滿足工廠自動化和智慧城市應用的嚴峻作業環境。系統更具內建記憶體的耐震特性，亦可減少設備移動造成的影響。 友通運用先進的研發設計優勢，持續發展最佳化應用，開發專門嵌入式系統。EC70A-TGU將有助於加速整體生產效率、提高準確性並實現零錯誤的生產線，進而大幅提升智慧工廠和智慧倉儲應用的效能。 主要特色：  Intel®第11代Tiger Lake Core™ i7/i5/i3處理器  內建8GB記憶體，具備1個 SO-DIMM DDR4  最多支援4個LAN 或6個USB（根據不同SKU而定）  三顯：2個HDMI（4K，30Hz）+1個VGA（2K，60Hz）  支援寬溫運作：-20°C~60°C  支援M.2 B key 3042/3052 5G-NR模組  支援長達15年的產品生命週期 焦點應用：  工廠自動化  移動機器人（AMR）／無人搬運車（AGV）

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